Dokker_dokker是什么汽车

1.docker什么意思

2.如何通俗解释Docker是什么?

3.什么是Docker

4.Docker容器是什么？它比虚拟机强在何处？

5.Docker入门

6.docker的存储驱动程序有哪些

7.微服务基础服务之docker篇

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者将自身的应用或者软件移植到镜像中，然后发布到任何一个Windows机器或者Linux机器上，当然Docker也可以实现虚拟化。而一个完整的Docker是由：Docker Client客户端，Docker Daemon 守护进程，Docker Image 镜像和Docker Container 容器来组成的。容器是完全采用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

而Docker比虚拟机强大的地方在于：

第一：启动时间：Docker容器是秒级启动的，而虚拟机时分钟级启动，在启动速度方面，Docker就能够完美地碾压了虚拟机。

第二：占用空间和性能：在占用空间和性能方面，Docker容器镜像比虚拟机要小得多且性能要比虚拟机更强。

第三：使用要求：虚拟机是基于硬件的虚拟化，其CPU也要有支持虚拟化的支持，Docker共享宿主机内核，可运行在主流的Linux，不用考虑CPU是否支持虚拟化技术。

docker什么意思

目前来看，Docker至少有以下应用场景：

1）测试：Docker很适合用于测试发布，将Docker封装后可以直接提供给测试人员进行运行，不再需要测试人员与运维、开发进行配合，进行环境搭建与部署。

2）测试数据分离：在测试中，经常由于测试场景变换，需要修改依赖的数据库数据或者清空变动memcache、Redis中的缓存数据。Docker相较于传统的虚拟机，更轻量与方便。可以很容易的将这些数据分离到不同的镜像中，根据不同需要随时进行切换。

3）开发：开发人员共同使用同一个Docker镜像，同时修改的源代码都被挂载到本地磁盘。不再因为环境的不同而造成的不同程序行为而伤透脑筋，同时新人到岗时也能迅速建立开发、编译环境。

4）PaaS云服务：Docker可以支持命令行封装与编程，通过自动加载与服务自发现，可以很方便的将封装于Docker镜像中的服务扩展成云服务。类似像Doc转换预览这样的服务封装于镜像中，根据业务请求的情况随时增加和减少容器的运行数量，随需应变。

具体到Docker技术在测试领域的应用，可以体现在：

1）快速搭建兼容性测试环境

从Docker的镜像与容器技术特点可以预见，当被测应用要求在各类Web服务器、中间件、数据库的组合环境中得到充分验证时，可以快速地利用基础Docker镜像创建各类容器，装载相应的技术组件并快速启动运行，测试人员省去了大量花在测试环境搭建上的时间。

2）快速搭建复杂分布式测试环境

Docker的轻量虚拟化特点决定了它可以在一台机器上（甚至是测试人员的一台笔记本电脑上）轻松搭建出成百上千个分布式节点的容器环境，从而模拟以前需要耗费大量时间和机器资源才能搭建出来的分布式复杂测试环境。

3）持续集成

Docker可以快速创建和撤销容器，在持续集成的环境中，可以频繁和快速地进行部署和验证工作。

如何通俗解释Docker是什么?

Docker是一种开源的容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包在容器中，使应用程序能够在各种不同的环境中运行，提供了一种快速、便捷、高效的应用程序部署方式和管理方式。

Docker将应用程序和其依赖项打包在容器中，其中包括运行时环境、库和配置，使得应用程序能够在任何地方以相同的方式运行。这种容器化技术也提供了更高的安全性，因为容器可以被隔离在一个独立的虚拟环境中，使得应用程序与主机系统隔离开来，减少了攻击者进行攻击的机会。

Docker的优势在于可以在不同的环境中运行应用程序，使得应用程序部署和管理更加简单和高效。例如，在开发环境中，开发人员可以在本地构建和测试容器，然后将其部署到测试环境和生产环境中。这种部署方式能够大大加快应用程序的部署和更新速度，并减少由于环境不一致导致的问题。

目前，Docker已成为云计算和容器化技术领域的重要技术之一，广泛应用于各种场景，如web应用程序、数据库、消息队列、缓存服务器等。它大大简化了应用程序的部署和管理，提高了开发人员的生产效率和运维效率。

什么是Docker

通俗解释docker就是集装箱。

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

一个完整的Docker有以下几个部分组成：

DockerClient客户端。

Docker Daemon守护进程。

Docker Image镜像。

DockerContainer容器。

在docker的网站上提到了docker的典型场景：

Automating the packaging and deployment of applications（使应用的打包与部署自动化）。

Creation of lightweight, private PAAS environments（创建轻量、私密的PAAS环境）。

Automated testing and continuous integration/deployment（实现自动化测试和持续的集成/部署）。

Deploying and scaling web apps, databases and backend services（部署与扩展webapp、数据库和后台服务）。

Docker容器是什么？它比虚拟机强在何处？

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。

Docker入门

Docker容器是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者用统一的形式打包其自身的应用，然后包装到一个可以移植的容器中，随后发布到任何可以安装Docker引擎的服务器上（比如主流的Linux机器或者是Windows机器），当然也可以实现虚拟化。Docker容器几乎没有性能开销，可以很容易的在机器和数据中心运行，其最大的特色就是不依赖任何系统，框架甚至是语言。

由于容器是进程级的，相比于虚拟机有着很多的优势

一：启动速度快：由于容器里面的应用软件，直接就是底层系统的一个进程，而不是虚拟机内部的进程。所以启动容器时，不是启动一整个操作系统，速度就快了很多。

二：资源占用少：相比于虚拟机而言，容器只占用需要的资源，不会去占有无效的资源，而虚拟机则是一个完整的操作系统，不可避免的占用了所有资源。

三：体积小，轻量级：容器只需要包含用到的组件，对比于虚拟机，容器文件要比虚拟机小很多。

四：方便移动：容器技术最重要的就是为不同的主机上运行服务一个轻便，一致的格式。容器的格式更加标准化且方便客户对工作负载的迁移，有效避免单一的平台提供商。

docker的存储驱动程序有哪些

docker概念

docker意为码头工人（Dock Worker），即从船上装卸货物的人。这与它的性质非常贴切。

docker 官网是这样解释自己的，

目前阿里，京东，腾讯早已将docker应用到生产环境。

docker 历史

Docker 公司起初是一家名为 dotCloud 的平台即服务（Platform-as-a-Service, PaaS）提供商。

底层技术上，dotCloud 平台利用了 Linux 容器技术。为了方便创建和管理这些容器，dotCloud 开发了一套内部工具，之后被命名为“Docker”。Docker就是这样诞生的！

2013年，dotCloud 的 PaaS 业务并不景气，公司需要寻求新的突破。于是他们聘请了 Ben Golub 作为新的 CEO，将公司重命名为“Docker”，放弃dotCloud PaaS 平台，怀揣着“将 Docker 和容器技术推向全世界”的使命，开启了一段新的征程。

如今 Docker 公司被普遍认为是一家创新型科技公司，据说其市场价值约为 10 亿美元。Docker 公司已经通过多轮融资，吸纳了来自硅谷的几家风投公司的累计超过 2.4 亿美元的投资。

docker 特征

docker 核心概念

docker镜像是一系列文件，它起源于linux联合文件系统，通过分层实现镜像文件的存储。

容器本质上是一个进程，你可以把它想象成虚拟机但是它跟虚拟机完全不同。

docker仓库在hub.docker.com

，当然国内有163，网易蜂巢镜像。如果是private的就需要自己搭建镜像中心了。

docker工作流程

如上图，docker的工作流程大致是，

docker的网络

docker的关键在于容器内部与宿主机的通信，我们知道的有三种类型，Bridge 独立网络，Host与宿主机使用同一网络，None无网络。

参照： Docker四种网络模式 - (jianshu.com)

Docker pull[OPTIONS] NAME{:TAG} 镜像名称：版本

Docker images[OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]

Docker run [OPTIONS] IMAGE [:TAG] [COMMAND][ARG…]

Docker rm NAME

docler exec -it backend-tomcat bash

以定制一个 nginx 镜像（构建好的镜像内会有一个 /usr/share/nginx/html/index.html 文件）

注意：Dockerfile 的指令每执行一次都会在 docker 上新建一层。所以过多无意义的层，会造成镜像膨胀过大。

所以可以以 && 符号连接命令，这样执行后，只会创建 1 层镜像。

具体的指令参考： Docker Dockerfile | 菜鸟教程 (runoob.com)

微服务基础服务之docker篇

docker的存储驱动程序有：OverlayFS、aufs、Device Mapper。

1、OverlayFS

OverlayFS是Docker默认的存储驱动程序，它使用了Linux内核的OverlayFS文件系统。OverlayFS通过在现有的文件系统上创建多个层来实现容器的文件系统隔离和共享。

2、aufs

aufs（Advanced Multi-Layered Unification Filesystem）是另一个常见的存储驱动程序，它也使用了Linux内核的aufs文件系统。aufs允许多个文件系统以联合挂载的方式合并为一个文件系统，提供了容器的文件系统隔离和共享。

3、Device Mapper

Device Mapper是一个通用的块设备映射框架，它可以用于创建逻辑卷管理器（LVM）和镜像设备。Docker使用Device Mapper存储驱动程序时，每个容器都会被映射到一个逻辑卷上，从而实现容器的文件系统隔离。

docker存储驱动程序的作用

1、文件系统隔离：存储驱动程序允许每个容器拥有独立的文件系统，使得容器之间相互隔离，互不影响。

2、可写层管理：存储驱动程序使用可写层（也称为容器层）来记录容器运行时所做的更改。这使得容器可以随时进行修改和更新，而不会影响基础镜像。

3、镜像管理：存储驱动程序将容器镜像存储在主机上，使得容器可以快速地创建和销毁。它们还支持镜像的拉取、推送和共享。

4、存储卷管理：存储驱动程序提供存储卷功能，用于将数据持久化保存在容器之外。这些存储卷可以与容器共享，使得数据可以在容器之间进行共享和持久化。

不同的存储驱动程序具有不同的特性和适用场景。例如，OverlayFS适用于大多数常见的Linux发行版，aufs适用于旧版本的Linux内核，Device Mapper适用于CentOS/RHEL等发行版，Btrfs适用于需要快照和复制功能的场景。选择正确的存储驱动程序对于容器的性能和功能非常重要。

什么是docker

Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC，从 0.7 版本以后开始去除 LXC，转而使用自行开发的 libcontainer，从 1.11 开始，则进一步演进为使用 runC 和 containerd。

Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

下面的比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

?

传统虚拟化

?

Docker

为什么要用docker

对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。

使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。

而且使用 Dockerfile 使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。

特性容器虚拟机 启动秒级分钟级 硬盘使用一般为MB一般为GB 性能接近原生弱于 系统支持量单机支持上千个容器一般几十个

基本概念

我们都知道，操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言，内核启动后，会挂载 root 文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:18.04 就包含了完整的一套 Ubuntu 18.04 最小系统的 root 文件系统。

Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。

镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的 类 和 实例 一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

前面讲过镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时，是以镜像为基础层，在其上创建一个当前容器的存储层，我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层。

按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据，容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作，都应该使用 数据卷（Volume）、或者绑定宿主目录，在这些位置的读写会跳过容器存储层，直接对宿主（或网络存储）发生读写，其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器，容器消亡，数据卷不会消亡。因此，使用数据卷后，容器删除或者重新运行之后，数据却不会丢失。

镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主机上运行，但是，如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry 就是这样的服务。

一个 Docker Registry 中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。

通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过 <仓库名>:<标签> 的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。

Centos安装docker18

常用的docker命令

常用的docker镜像

redis

mysql